Le client est un émetteur de cartes de crédit qui cherche à étendre rapidement ses prêts en ciblant les personnes ayant peu ou pas d’antécédents dans le bureau de crédit traditionnel. 

Son service interne de modélisation des risques souhaitait disposer d’un score capable de classer et de segmenter la population d’individus pour pouvoir sélectionner ceux ayant un bon profil de compliances à intégrer. 

LES RÉSULTATS 

Le modèle de score final a été mis en œuvre et a permis d’approuver 11% des clients sans antécédents de crédit et 9% des individus avec un faible score du bureau de crédit. Ces nouvelles populations représentent environ 60 % des nouvelles demandes, donc l’impact sur les nouvelles demandes approuvées est important. Il a permis d’augmenter le taux d’approbation jusqu’à 35%, avec des taux de délinquance nettement inférieurs à ceux du portefeuille approuvé de personnes ayant des antécédents de crédit. 

L’incorporation de Coremetrix a atteint le double objectif d’obtenir une augmentation significative du volume général des prêts, tout en maintenant, voire en améliorant, le profil de risque de l’ensemble du portefeuille.